iDRIVING

Infrastructure routière intelligente et numérique pour les véhicules intégrés aux technologies de la prochaine génération

Le projet iDriving vise à améliorer la sécurité routière grâce à des solutions intelligentes basées sur des données pour les routes urbaines et secondaires à travers l'Europe et à établir des critères de sécurité, afin de garantir des normes claires pour l'évaluation des risques. 

L'une des principales innovations du projet est sa capacité à faciliter l'échange de données en temps réel entre les véhicules, les capteurs et l'infrastructure. Ce système interconnecté améliore la prise de décision en fournissant des informations actualisées sur l'état des routes et la dynamique du trafic. En outre, l'intégration de capteurs compacts facilite le déploiement de systèmes de surveillance à la fois sur les routes et les véhicules, offrant ainsi une approche flexible et efficace de la collecte de données. 

L'un des aspects les plus importants d'iDriving est son système de surveillance avancé, qui analyse une série de facteurs, notamment l'état des routes, le comportement des conducteurs et les conditions météorologiques, afin de prévoir et de prévenir les risques. Le projet améliore également les opérations d'entretien des routes en s'appuyant sur des outils d'IA tels que la visualisation en 3D et la détection des défauts, ce qui permet d'effectuer des réparations plus précises et plus rapides. En outre, les systèmes d'alerte basés sur l'IA fournissent des alertes en temps réel sur les dangers potentiels, y compris les accidents, les mauvaises conditions météorologiques et les conditions routières dangereuses. 

Toutes ces avancées technologiques sont réunies dans un jumeau numérique, un modèle virtuel du réseau routier qui aide les organismes concernés à anticiper les problèmes de sécurité et à y répondre plus efficacement. 

DReVen dirige l'outil de surveillance intelligente des conditions environnementales, qui se concentre sur la surveillance et les prévisions météorologiques afin d'améliorer la sécurité routière. Cet outil aide les parties prenantes à sélectionner et à placer stratégiquement les stations météorologiques, garantissant ainsi une collecte optimale des données environnementales. En utilisant des techniques d'assimilation de données, DReVen améliore les prévisions météorologiques, fournissant des informations essentielles pour la détection des risques, tels que les inondations et le verglas. Un second outil, basé sur la technologie de l'intelligence artificielle, sera également créé par DReVen pour permettre la génération d'alertes en temps quasi réel sur les conditions météorologiques dangereuses, qui pourraient être dangereuses pour les conducteurs et les usagers de la route. Enfin, un autre aspect clé du rôle de DReVen est l'intégration transparente des données météorologiques dans le système iDriving, permettant des alertes en temps réel pour les opérateurs d'infrastructures et les usagers de la route.