CALLISTO

Μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης και συγχώνευσης δεδομένων Copernicus με δεδομένα άλλων πηγών και επεξεργασία τους για την υποστήριξη υποδομών DIAS και HPC

Το πρόγραμμα CALLISTO, χρησιμοποιώντας μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, διευκόλυνε την πρόσβαση στα δεδομένα που προσφέρουν οι διαδικτυακές πλατφόρμες γνωστές ως "Υπηρεσίες πρόσβασης σε δεδομένα και πληροφορίες" (ΔΙΑΣ), οι οποίες αναπτύχθηκαν με σκοπό την πρόσβαση σε δεδομένα και εργαλεία του Ευρωπαϊκού προγράμματος γεωσκόπησης του Κοπέρνικου.

Το CALLISTO προσβλέπει στην εικονική παρουσία του χρήστη στην τοποθεσία που τον ενδιαφέρει μέσω εργαλείων σε περιβάλλοντα εικονικής, επαυξημένης και μεικτής πραγματικότητας. Ειδικότερα, με τη βοήθεια τεχνολογιών μηχανικής εκμάθησης και συγχώνευσης δεδομένων, τα δεδομένα γεωσκόπησης από την πλατφόρμα ONDA DIAS συνδυάζονται με δεδομένα άλλων πηγών (πχ δεδομένα από πολίτες, επίγειους σταθμούς, drones). Τα εμπλουτισμένα δεδομένα που προκύπτουν από αυτή τη διαδικασία παρέχονται στο κοινό μέσω καινοτόμων εφαρμογών.

Τα αποτελέσματα του CALLISTO δοκιμάστηκαν πιλοτικά σε ποικίλα περιβάλλοντα, συγκεκριμένα: 1) για την παρακολούθηση της εφαρμογής της Κοινής Αγροτικής Πολιτικής, με την υποστήριξη του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών, 2) για την εκτίμηση της ποιότητας του νερού σε υδάτινες δεξαμενές, με την υποστήριξη των οργανισμών De Watergroep και SMAT Group, 3) για την υποστήριξη της δημοσιογραφίας, με τη συμμετοχή της Deutsche Welle, 4) για την ανίχνευση αλλαγών των χερσαίων συνόρων, με τη συμμετοχή του Δορυφορικού Κέντρου της Ευρωπαϊκής Ένωσης.

Ρόλος της DRAXIS:

Η DRAXIS ήταν υπεύθυνη για την ανάπτυξη ενός μοντέλου ατμοσφαιρικής ρύπανσης με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, τη σχεδίαση ενός ηλεκτρονικού εργαλείου για την εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης από δημοσιογράφους της Deutsche Welle, την ανάπτυξη μίας εφαρμογής για κινητά τηλέφωνα για την εκτίμηση της εφαρμογής της Κοινής Αγροτικής Πολιτικής, και για όλες τις δραστηριότητες διάχυσης και επικοινωνίας των αποτελεσμάτων του έργου.