/
Το έργο παρείχε στην επιστημονική κοινότητα της τηλεπισκόπησης, τη δυνατότητα εκμετάλλευσης των δεδομένων που υπάρχουν εντός της πλατφόρμας GEOSS αλλά και εκτός, ελαχιστοποιώντας τη διαδικασία ανεύρεσης και συγκέντρωσης τους. Νέες υπηρεσίες στην πλατφόρμα GEOSS σχεδιάστηκαν και αναπτύχθηκαν με τη χρήση γνωσιακής αναζήτησης και εμπλουτισμό μεταδεδομένων βασισμένο σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης όπως η NLP. Αυτά τα εργαλεία αξιοποιούν προηγμένα γνωστικά χαρακτηριστικά για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών και τον εμπλουτισμό των μεταδεδομένων της πλατφόρμας GEOSS. Επιπλέον, νέες μέθοδοι προτάθηκαν (υπερανάλυση, συγχώνευση δεδομένων) για την αύξηση της γεωχωρικής ανάλυσης των δεδομένων τηλεπισκόπησης, προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι ανάγκες των εφαρμογών για την προσαρμογή και μετριασμό των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής. Το τελευταίο καλύπτει:
Περαιτέρω, παρουσιάστηκε η αξία της χρήσης τεχνικών Explainable AI (ΧΑΙ) για τη βελτίωση της αξιοπιστίας και της πληρότητας τέτοιων εφαρμογών για την κλιματική αλλαγή, έτσι ώστε να μπορούν να προσφέρουν χρήσιμες πληροφορίες στους λήπτες αποφάσεων. Επιπλέον, το EIFFEL προώθησε τον συν-σχεδιασμό πολιτικών προσαρμογής και στρατηγικών μετριασμού της κλιματικής αλλαγής και παρείχε απτή απόδειξη της αξίας των δεδομένων GEOSS για τη δημιουργία εφαρμογών για την κλιματική αλλαγή.
Ρόλος της DRAXIS:
Η DRAXIS είχε το ρόλο του τεχνικού συντονιστή και επέβλεπε όλη τη διαδικασία λειτουργικού και αρχιτεκτονικού σχεδιασμού αλλά και υλοποίησης όλων των εργαλείων που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του έργου EIFFEL. Επίσης παρείχε συμβουλευτικές υπηρεσίες UI/UX στην ομάδα υλοποίησης της ελληνικής πιλοτικής εφαρμογής.